10月29日，2026腾讯全球数字生态大会在深圳开幕。

腾讯集团高级执行副总裁、CSIG事业群CEO汤道生讲战略，腾讯云CTO王慧星讲产品与技术底座，李强讲产业落地，泰康、启元机器人、伊利三家客户随后登台。全场主线只有一条：Agent正从"好用的工具"变成"可运营、可进化的生产力系统"。

汤道生先抛出了硬数字：我国日均Token调用量已从2024年初的1000亿涨到今年7月的500万亿，两年增长超5000倍。但他随即话锋一转——企业落地Agent最大的问题，"不是模型不够强，而是断点太多"。

王慧星给出了全场最锋利的一句判断："个人提效不等于企业提效。"个人用Agent像请一位私人助理，好用就行；企业用Agent则像招进一支新团队——权限没管住、结果没校验，影响的就不是一个人，而是一整条业务线。他为此设下四道关：跑得通、可托付、可衡量、好落地。

李强把视野拉到全球：美国AI年均投资将占GDP的3.6%，88%的企业已部署AI，成功投产Agent的企业平均ROI达171%。但他也承认，资本的热度不等于生产力。

这不是客套。大会前两天，德勤中国白皮书给出另一面：92%的企业已开展AI试点，但仅8%认为投入实现了财务与战略收益，仅4%完成组织级转型。王慧星也在群访中承认，行业还没有公认的组织生产力"北极星指标"。

三家客户的分享因此最有分量。

泰康杜彦斌说得最透彻：AI在作业流里若只是外挂的问答机器人，"不会产生倍数增长"。他的标准是业务重组后的效率倍增——三四十万代理人对着一个AI训练师对练，五万份核保案例叠加180万条医学知识图谱，沉淀出95%准确度的预核保结论。伊利的账更直接：低温产品需求预测准确率从70%提到90%；启元机器人则让Work Buddy有了5000个"身体"。

汤道生会后接受媒体采访的时候表示：一是"我们的资本也是有限的，没有什么投入是无上限的"；二是判断AI生产力是否跑通，先看用户愿不愿意放弃它创造的价值，再看企业为Token买单后能否覆盖成本。

这值得每家正在上AI的企业拿去做标尺。从"用上"到"用好"，隔的从来不是模型能力，而是流程重组、权限治理，和一本算得清的账。

附汤道生演讲全文，元宝AI录音笔整理。有修订。

一

开场：Agent正在成为新的生产力

过去两年，AI的发展几乎超乎了我们所有人的预期，今年更是Agent使用全面爆发的一年。根据国家数据局的统计，我国日均的Token调用量已经从2024年初的1000亿，增长到今年7月份超过500万亿，两年的增长超过5000倍。这个数据的背后是AI应用的快速发展，Agent也正在成为新的生产力。

以Work Buddy为代表的AI智能体，除了日常文档协作以外，在商业分析、业务运营、市场调研、营销的规划与执行等专业领域，正在各行各业快速落地。员工使用AI Agent来提效已经是必选题。企业也需要AI做更准的决策、更快的执行，加强在市场上的竞争力，否则不进则退。

从今年3月上线至今，Work Buddy的Token调用量持续攀升，企业版落地50多个行业，覆盖中国企业500强中的50%、企业100强中的60%。Work Buddy开放平台的伙伴和开发者的数量也超过了50000家，上架技能超过20万，生态在快速发展。同时我们也看到，Work Buddy在用户留存、使用时长、长程任务处理等关键指标上，也都有非常好的表现。

我自己就是元宝和Work Buddy的重度用户。在准备今天PPT演讲的时候，我把思路喂给Work Buddy，过程中也用元宝来帮我做一些核实，它帮我整理资料、提炼框架、生成建议。我们一边讨论，一边修改，实现了人机共创。

在腾讯内部，用Agent办公已经覆盖全员和全场景。Work Buddy深入了多个部门，连接了内部系统。同事们每天用它来完成工作、生成与分享报告，也沉淀了大量模型可以持续调用的专业技能，当然也给Work Buddy的产品团队提供了很多反馈与优化建议。我们定期组织Work Buddy的使用案例跨部门分享，举办内部的黑客松，鼓励大家探索更多有价值的AI应用。

在培养与识别超级个体的同时，我们也在探索新的组织方式。在打造智能驱动的新组织的过程中，腾讯云也不断完善智能体产品矩阵，既满足不同业务场景的需求，也提供低成本、高性能、安全可控的多Agent运行环境，打造全场景、高效能、更放心的智能生产力系统。

二

全场景：让Agent连接人、工具、系统、数据

接下来我就围绕这三个关键词，具体分享一下腾讯的探索与实践。第一个关键词是"全场景"。企业客户经常会反馈：模型已经很强了，工具也不少，但用到业务里仍然有很多断点。比如AI要做分析、写方案，如果接不上企业内部的系统来拿数据，就无法了解业务的情况、渠道和客户的实际情况。如果要打通这些断点，首先要做好连接。Work Buddy就是把人、工具、系统、数据连接起来，让大模型理解业务的上下文，融入实际的工作中。

2.1打通办公场景：正式发布办公套件Buddy One

首先是打通办公场景，让工具围绕任务协同起来。过去的几十年，数字化办公主要以文件为载体。不同类型的文件格式，由不同的应用来浏览与编辑，都是为了人使用鼠标键盘来输入而设计的桌面工具。很多文档也很零散，编辑时间很长。在多人协作时，各自修改自己的版本，传来传去，效率低，也挺麻烦的。但我们看到，在办公Agent的时代，多人协作将会进入"人机共创"的新范式：团队讨论完把需求提交给AI，内容由大模型来生成，由Agent来整合，团队来验收，然后再沉淀到知识库里。

今天借生态大会的机会，我们也正式对外发布办公套件Buddy One。Buddy One以Work Buddy为工作台，无缝整合腾讯文档、ima、腾讯设计等不同的工具，通过统一账号、统一的积分池、统一的数据池，让大模型针对不同的需求调用不同的工具，来生成多模态的内容。团队可以在项目协同中去修改，同时也一起验收产出物，持续讨论与迭代。通过Buddy One，人跟AI可以共同创作，围绕任务协同，而不是围绕文件流转。

当然，还要支持多终端的联动、云跟端Agent的无缝切换。Buddy One的一体化体验，需要多个产品共同支撑：腾讯文档负责内容的编辑，ima提供知识管理，腾讯会议把开会的共识融入到待办中，都为Work Buddy提供了上下文。而当任务需要补充外部信息的时候，元宝搜索也会提供实时的数据。依托国内外权威的网站、专业的数据资源、腾讯独有的生态内容，还有像腾讯医典等专业的知识库，元宝搜索沉淀了千亿级的索引，来满足各类深度调研的需要。当然，元宝作为Chatbot，给用户提供快而准的答案，也通过API向行业提供搜索的能力。

今天我们也将正式发布腾讯网盘。这是一款面向Agent时代的全新记忆空间产品，为Work Buddy套件提供统一存储，让企业的内容能够一体管理，也可以让Agent在工作中积累的上下文、生成的成果安全地保存，随时调用，沉淀为组织资产。当前Work Buddy的资料库能力就是由腾讯网盘来提供支持的。

2.2打通数据平台：让Agent进入企业的工作流

其次是打通数据平台，让Agent进入企业的工作流。过去企业的各种管理系统，如ERP、CRM，沉淀了大量的经营数据，有特定的UI界面来查询数据、管理流程，但每个系统是割裂的。虽然各自有一些API接口，但跨系统的数据分析，就算系统打通了，工作量也非常巨大，每次等待的时间也很长。今天使用Work Buddy，通过让这些管理系统开放MCP接口，只要能够建立好对应的Skills，描述清楚数据结构与关系，Agent就能够拆解各种业务分析的任务，主动向多个系统同时去获取所需要的数据，自动生成所需要的报表，呈现分析结果。

当然，我们也可以去搭建不同任务的Agent，异步地向系统去提交数据。比如把批量的发票整理好，批量去提交报销，就不需要像以前那样同步地操作UI界面，一个一个来上传处理，又慢又繁琐。还有很多企业员工在用企业微信讨论项目、分工、达成共识，这对办公Agent都是非常重要的上下文输入。

就在这个月，Work Buddy与企业微信联合发布了新版本，实现了AI办公与移动办公的融合与升级。Work Buddy以智能机器人的身份入驻企业微信的侧边栏，员工可以像跟同事对话一样，随时把任务交给Work Buddy。

它还可以24小时开工，做完就把结果直接发回企业微信。员工也可以用企微账号登录Work Buddy，授权让它读数据、执行任务。就像Demo演示的，通过Work Buddy App发出一个简单的指令，它就能够在授权范围内查看消息、邮件，整理出重点事项和待办，推送到手机上。需要的时候还能够生成回复建议，经过确认后一键发送。

对于高频出差、会议密集的员工来说，用碎片化的时间就能够高效处理工作。Work Buddy跟企微打通后，用户在企微里的沟通文档、会议记录，也都能够在授权范围内成为Agent理解任务、开展工作的依据。

企业不用换系统、搬数据、重做流程，就可以直接把沉淀了很多年的数字化资产，变成AI生产力的生产资料。管理者还可以统一分配使用名额、Token额度、访问的权限，员工离职后统一收回。

同时，Work Buddy也继续开放产品架构，支持企业自研的Agent与生态中第三方的Agent，包括第三方IM系统的接入。选什么模型、接什么Agent、用什么IM，选择权都在企业手上。越来越多的企业正在基于Work Buddy构建自己的Agent网络，搭建新一代的企业智能中枢。

刚才也提到，Agent要掌握更多的企业上下文、企业的数据，还必须要进一步连接企业内部的管理系统，比如ERP、CRM、OA、财务软件等等。以腾讯云为例，我们打造了经营服务智能体"磐石小O"。过去我们同事想要查看直接服务客户的经营数据，都需要去找系统、走审批、翻报表。现在在Work Buddy里面问一句，小O就能够在授权范围内直接查到销售业绩、客户经营的情况，还有回款的进度。小O依托Work Buddy托管智能体的服务，通过统一身份认证、权限管理，还有7×24小时的隔离环境运行，让Agent每一次操作都可审计、可追溯，确保经营数据的安全。

智能问数对于管理决策是非常有价值的，这一点我深有体会。比如过去数据工程师要做一张报表需要两三周，管理者看到后马上想追问一些业务细节，寻找优化的方向，但你一提可能又要等几周报表更新，其实很容易错过决策的时机。如果仓促去决定，决策质量也很难保证，但现在不一样。

AI原生的管理者可以通过Agent随时去提问，及时了解业务的动态，更快看清楚问题，做出判断，采取行动。对于管理者来说，这种决策提效是企业保持长期竞争力的关键。谁能够更早使用AI做出更快的决策、更早地行动，就可能在市场更早发现新的商机，或者在存量市场获得更多的市场份额。

在AI时代，速度本身就是竞争力。对于每个员工来说，Agent能够打通经营管理系统，不只是用来查数据，更重要的是能够办更多的事情，抓住更多的机会。比如销售，在拜访客户前，小O可以根据CRM的数据、公开的信息，整理好客户的动态、沟通的建议，一句话预约会议、同步日程；拜访后也汇总业务数据、生成报告与待办；需要审批的时候，也能够直接发起。当这些数据都能够很简单、很容易地录入系统，对于我们作为决策者去了解业务的动态就更及时、更方便。

2.3连接伙伴、服务客户：构建业务Agent

最后是构建业务Agent，执行运营的任务，连接伙伴、服务客户。从内部协同到业务经营，Agent可以针对清晰的目标、可量化的指标来持续执行任务。比如在客服、营销、交易等场景，企业需要专业的业务Agent，它遵循业务规则与流程，全天候运行，不止完成任务，更要服务于经营者，对实际的经营结果负责。

最近，腾讯企点营销云Magic智能体已经在Work Buddy开放平台上上线了Buddy应用。以热门的商品促销为例：Work Buddy整理好商品的清单，Magic连接客户的数据，从CDP用户数据平台拿到数据后，去圈选人群、执行营销活动，而最后由"云墨"来承接下单、了解用户的行为。一个入口即可以串起"准备—执行—成交—复盘"的全流程。

企业也可以通过腾讯云的ADP（Agent Development Platform）来定制更加个性化的服务，把Agent发布到企业智能体的统一门户Agent Portal，或者直接嵌入到企业的官网、小程序、业务系统。我们也进一步推动ADP跟Work Buddy的深度打通，让更多的业务能够接入。

Agent能够接入Work Buddy，成为员工随手可调用的能力。在伊利，他们正在组合使用ADP、Work Buddy和企业微信做营销与销售的工作。Work Buddy汇聚业务数据、分析生成经营策略，下发给上千名导购，运营提效超过50%。ADP的导购智能体则可以实时生成商品推荐、沟通话术，A/B测试显示销售订单提升了26%。稍后，伊利的朋友也会分享他们的实操经验。

三

高效能：从"用最强最贵的模型"到"精准匹配"

接下来我讲第二个关键词：高效能。随着Agent持续渗透办公与业务的场景，并开始支撑企业级的生产环境，企业的Token调用和成本暴增，迫切需要更加精细化的Token资源管理，降低成本，从粗放地使用最强、最贵的模型，转向追求性价比，精准匹配不同模型来执行不同任务。

腾讯云拥有高性能、极高性价比的Agent基础设施：稳定的异构算力集群，还有多家芯片厂商的深度合作，构建了国产算力的新生态。在全球算力紧张的情况下，腾讯云深度适配多家厂商的芯片，持续优化，国产芯片的推理性能达到非常好的性价比，在具身智能等制造行业也得到了非常广泛的使用。

为承接HY4 Preview发布后的调用洪峰，我们的混元模型、腾讯云跟混元团队紧密合作，在上线前两周把某个国产芯片单卡的吞吐量提升了五倍。我们还帮助汽车制造的国际头部Tier1企业落地……

国产千卡的集群支撑端到端的智能大模型的规模化训练。模型方面，腾讯混元HY持续在真实的业务场景中进化。过去一年，HY重建了数据与训练基础设施，平均两个月发布一个大版本。HY4 Preview的定位是为生产力而生，所以在代码、办公、科学等真实的生产任务上非常稳定与靠谱，在发布后一直在Open Router排行前列，也支撑了元宝、Work Buddy等产品的稳定服务。混元大模型的HY4正式版也很快会发布。

相比HY4 Preview实现了全面大幅提升，尤其强化了各类长程任务，在真实的生产力任务的能力上提升非常显著，而且它的思维链效率（Token Efficiency）也显著提升，还加入了视觉的理解。接下来我们还将发布HY4 Flash的版本，在提供极致性价比的实用模型的同时，去承接HY4视觉、Agent等强大的能力，在此基础上通过模型跟产品的深度Co-design高频进化。

腾讯始终坚持开放的战略。基于Token Hub平台，用户可以通过API调用混元、DeepSeek、GPT、Minimax、Kimi等主流的开源大模型。配合Token的计费服务，企业能够以极低的成本切换，在多模型之间按需使用。在内容的生产场景，我们也推出腾讯云的音视频AI产品系列，提供主流多模态的模型、One Vega多模态应用模型，以及100多款自研的媒体处理工具，覆盖了90%的头部短漫剧出海的客户，日均生产450万张图片、300万秒的视频。

另外，在Agent Infra方面，今天我们也全新升级了Agent Runtime，围绕上下文的管理、工具的调用、安全沙箱、可观测、测评、监测等关键环节做了系统性的增强，让Agent跑得更稳、更可控，综合性价比也更高。稍后我的同事也会做详细的介绍。

四

更放心：可信AI治理体系的三根支柱

最后一个关键词是"更放心"。随着越来越多Agent在办公网内部去部署，Agent跟大模型也都会触碰到更多企业的数据，保障网络运行环境还有数据的安全变得尤为重要。企业不仅要防止敏感数据泄露给第三方，更要防止内外部用户的恶意攻击，还有知识产权的保护、超越权限范围的数据窃取——AI也把坏人的能力同样放大。

Agent把作恶的门槛大大降低。最近我们就看到企业根密钥的窃取数量暴增，后来也找到我们的安全团队去修复问题，并部署新一代安全产品，加强防护。腾讯自身经营着许多国民级的基础服务，我们深深知道安全是信任的基础，因此一直把安全放在第一位。安全是产品与服务的首要考量。面向Agent的场景，我们致力于构建可信AI的治理体系，主要包括三方面：

第一是行为可控。Agent代表谁、能看什么、能做什么，先定义清楚；运行中要能够监控、能干预、能叫停。在Work Buddy中，隐藏的恶意指令会被识别、清洗；扩展能力加载后，需要通过安全的校验；删除数据、越权访问等高危操作也会被直接拦截，不确定的操作交给用户去确认。

第二是过程可溯。每个Agent都有独立的身份，纳入企业统一账号和权限的体系，看过什么数据、调用过什么工具、执行过什么动作，都需要全程留痕。管理员按人、按时间、按Agent就能够定位问题，也可以统一去配置规则，限制数量和并发。

第三是数据可管。企业最不放心的是数据存在哪儿、怎么传、误删了怎么办？我们的答案是全程加密、兜底恢复：私有数据从终端、传输到存储全程加密，敏感的任务支持机密计算。万一误删、覆盖、损毁，也都可以做文件级的恢复，不让一次意外变成不可挽回的损失。这些能力也得到了外界广泛的认可。

Work Buddy是国内首批通过信通院可信AI评估的产品，也获得了CCIA（中国网络安全产业联盟）个人信息保护的最高评价。同时，我们还作为核心单位参编了深圳人工智能可信办公智能体的标准体系，为标准制定提供了可信AI办公的最佳实践。这些安全能力建设也赢得了广东省政数局、深圳航空、深圳通等政企客户的认可。

我们始终认为，安全不让位于效率，创新才能够走得更远。腾讯也将持续把产品做好，把信任做深，成为企业可信赖、可托付的AI伙伴。讲完腾讯AI的"全场景、高效能、更放心"，接下来我想跟大家分享一下腾讯云在全球化服务的进展与对未来的思考。

五

全球化：腾讯云的进展与未来思考

腾讯也在积极把国内大模型和AI Agent落地的经验带到全球，从算力基座、模型服务，到Agent驱动的技术平台、行业解决方案，帮助更多的全球企业搭建高性价比、安全可控的AI技术栈。

过去一年，腾讯云国际业务海外活跃的客户数量翻倍，覆盖了全球超过150个国家和地区，在几个重点市场我们都跑出了业务纵深。在印尼，我们先后签下并积极推进XL Smart、Telkom、Indosat三家大的本地运营商在云跟AI的全面合作。在泰国，我们也持续为正大集团更多的业务板块降本增效，加速智能化的转型，并进入了头部运营商、交易所和银行。在港澳，我们也服务了香港赛马会、养和医院、政府的数字政策办等多个客户，业务连续7年的高位稳健增长。

在欧洲，我们持续扩展与全球互联网平台企业的深度合作，比如土耳其的头部支付平台，还有东欧最大的电商平台eMAG，都已经顺利迁移到腾讯云上，并持续推进大数据、AI的长期合作。

面向未来，AI正在重塑全球云市场的选择逻辑：客户选云、选AI，不再只看资源成本、稳定性，也会很重视模型的性价比、AI工具链的便利性。中国AI在产业场景、产品体验、性价比上具备领先的优势。腾讯云也正在把这些能力跟我们的合作伙伴一起带向全球，助力中企出海，也服务好全球的客户。

首先是加快全球数据中心的建设。腾讯云海外开区的速度长期保持行业领先，全球已经部署了超过200万台服务器。在过去一年，我们在法兰克福、马来西亚、墨西哥、大阪、利雅得，还有泰国都新增或者扩容了数据中心。未来一年，我们还将进一步扩展亚洲、中东、欧洲、美洲的整体布局。

其次是打造高性价比的基础设施。面对AI浪潮带来的海量数据、通算与存储的需求激增，我们持续为客户设计最优的软硬件架构。比如星星海最新的旗舰SA10实例，支持124核，加上极致的内存管理技术，为客户提供极具性价比的算力平台，特别适合Agent运行。

面对存储成本的上涨，我们也为许多客户设计分层的存储方案。当前COS对象存储、磁带存储已累计超过2000PB，帮助我们全球客户低成本去归档极冷的数据。对于拥有自己的数据中心、要从虚拟化技术升级到云原生基座的客户，专有云TCE最小部署的规模从14台降到8台，进一步降低部署的门槛与成本。比如土耳其金融公司Eco就基于腾讯云构建了合规云平台，承载了10余万商户的交易数据；香港养和医疗集团也使用了我们的私有云支持临床服务。

我们也敏锐把握住AI应用的机遇，提升全球交付的能力。过去一年，腾讯云的海外AI需求实现了三位数的增长，而且全球企业对于我国AI产品生态有着极高的兴趣与需求。模型层面，国产的开源模型在办公知识问答、内容生成等高频的场景展现出很好的体验与极高的综合性价比。混元HY4 Preview上线后，也很快收到众多海外企业的咨询。未来我们也将持续投入更多的资源，保障优质Token的全球供给。在产品层面，我们也加速推动Code Buddy Agent等各类Agent产品全线出海。

无论中国企业的外派员工，还是海外客户的本地团队，都能够在同一套AI工作台上面协作办公。服务客户方面，我们持续协助海外平台企业打造本地的Super App生态、升级版的小程序平台方案，还有跟Work Buddy、Code Buddy实现深度协同，开发者可以用自然语言就能够直接生成小程序。印尼本土运营商Telkomsel就基于Super Appasa Service与Code Buddy构建了小程序生态，MAU一年内翻了一倍。

在音视频的场景，美加墨世界杯期间的音视频AI技术为17个国家地区的官方转播平台提供了技术服务。名古屋亚运会期间，国际奥委会的主席也现场点赞了我们与央视总台所共创的中国转播技术。

在云迁移的场景，我们也基于Code Buddy跟Work Buddy开发了20多个迁移的Skills，只用了4.5个月，就帮助印尼头部的运营商XL Smart完成平稳的迁移，同时还开发了200多个本地化的功能。

今天，中国科技在全球的竞争力已经不是来自于低成本，更多是来自于AI带来的效率、云与工程的交付综合能力。腾讯云也希望能够成为连接中国AI与全球产业的桥梁，帮助企业在全球市场获得增长。

六

结语

回望信息技术的发展，真正的产业变革不只是来自于技术的突破，更是来自于技术深入到业务、加强与上下游的连接，甚至改变组织的协作方式。AI也一样。从"用上"到"用好"，关键是让AI进入流程、创造生产力，持续去提升经营效率和投资回报。

腾讯将坚持长期的投入，继续打磨产品、开放平台能力，助力企业打造可运营、可进化的Agent生产力系统。在这个过程中，我们也始终向我们的伙伴敞开大门，期待跟大家一起共同打造繁荣的AI产业生态。