据济南时报，2026年10月12日，播客媒体“elsewhere别处发生”发布了对前字节跳动实习生田柯宇的访谈。这是田柯宇自2024年因干扰模型训练被字节跳动辞退以来，首次较为完整地公开讲述事件经过。

同日，其前团队同事在一个公开网站上发布了一份长篇技术调查报告，从另一视角重新梳理了2024年发生的事件，两份说法截然相反的材料将这一旧事重新拽回舆论场。

事件的起点在2024年8月，字节跳动安全与合规部门对其进行正式问询后，以严重违纪与恶意破坏为由解除实习协议。同年11月，字节向北京市海淀区人民法院提起民事诉讼，索赔经济损失800万元及合理支出2万元，并要求公开赔礼道歉。

字节跳动当时对外澄清，网传事件波及8000张GPU卡、造成上千万美元损失的说法严重夸大，受影响项目仅为商业化技术团队内部研究任务，并未影响字节线上业务和主力大模型项目。

一审法院最终判决田柯宇因违约赔偿字节50万元，退还全部实习薪资，驳回了字节800万元侵权索赔及公开道歉的请求。字节不服，已提起上诉，二审目前仍在进行中。

在10月12日的播客访谈中，田柯宇首次详细回应了外界最关心的问题：他为什么要干扰其他人的模型训练？

图源：elsewhere

按照田柯宇的说法，事情起源于2024年春天。当时他已经是组里资历比较老的实习生，参与超参数优化、强化学习算法等研究。后来组里来了一位新实习生（田柯宇在访谈中称为“A”），A拥有管理员权限，不仅会超额占用GPU资源，还会直接停止其他实习生的训练任务。

田柯宇称，受影响的大多是一些性格比较内向、不太敢反抗的同事。他曾向leader反映，但始终没有得到解决，于是决定自己动手。

田柯宇称，他让GPT帮忙写了一个小程序，在大约十天的时间里，先后五次手动停止或卡住A的训练进程。他强调这些操作只针对A的任务，没有影响其他人，自己并不缺算力，训练任务也没有被A停止过。针对“投毒”的说法，田柯宇表示，“这不是一个投毒，也不涉及攻防”，并强调“完全没有持续两个月之说”。

图源：搜狐

田柯宇在访谈中承认自己的行为违反了公司规定，也确实浪费了公司的时间和资源，但认为外界流传的很多细节并不属实。他表示自己接受一审50万元的赔偿判决，“我应该为我的错误付出代价”，但“不是谣言里那个大恶人”。访谈最后，他发了一个“毒誓”：如果自己有半句假话，就让自己终生研究受挫。

田柯宇本人在播客中表示：“50万这个金额正好等于是我那三年的实习工资……我当着法官也是诚恳道歉的，最后的判赔我觉得很公允，我也认这个钱。”

然而就在播客发布的同一天，一份由前团队同事发布的技术调查报告，给出了与田柯宇截然不同的叙事。这份报告的被指控行为时间线推至2024年3月。三位实名作证者——Shilong Zhang、Ting-Che Lin、Chongjian Ge，均为字节Goku视频生成项目的核心作者，表示愿为文件内容的真实性承担责任。

据报告描述，最早出现训练异常的是LlamaGen项目。团队在共享存储的文本特征缓存中发现一段被标记为modify_t5的代码，其作用是先向特征中混入高斯白噪声，再做几何投影使张量统计量恢复至正常范围，报告认为此举可绕过自动化监控，使训练在数学上注定失败。

2024年7月30日，运维工程师在一台机器上发现原生PyTorch库的分布式采样函数被引入纳秒时间戳改写，SSH审计日志显示该时间窗口内仅有田柯宇登录过该机器。次日，团队在田柯宇个人目录下发现多份代码文件，涉及优化器梯度更新方向修改、梯度裁剪范数伪造、分布式通信极低概率死锁触发等。

更值得关注的是，报告还提出了一项关于研究诚信的指控。A方称，田柯宇当时负责的VAR文生图项目，部署在内部Discord上供同事测试的演示模型，实际调用的是已经开源的PixArt模型，而非其所训练的VAR模型。

报告还称，Demo的推理流程中被人为添加了一个“City”前缀，以防止同事用相同提示词将Demo与开源PixArt模型进行直接比较。团队事后发现，真正的VAR模型其loss表现和实际生成效果与Demo展示出的水平相差很远。这一指控若属实，意味着团队成员看到的演示效果并不能证明VAR项目本身达到了相应水平。

从2024年3月到7月，按报告的说法，这场异常持续了近五个月，涉及LlamaGen和Goku两个项目，北京、上海、西雅图的研发人员不得不轮流排查问题。这与田柯宇在播客中“十天五次”的说法存在明显差距。

截至目前，田柯宇方面尚未对这份报告中的技术细节与指控逐项作出正式回应，字节方面也未对该文件作出公开回应。

田柯宇本科毕业于北京航空航天大学软件学院，后在北京大学攻读博士学位，研究方向为深度学习优化与生成模型。2024年12月，在被字节辞退后不久，他以第一作者身份完成的论文《Visual Autoregressive Modeling》获得NeurIPS 2024最佳论文奖。该论文提出了一种更高效的图像生成方法，在ImageNet基准上推理速度提高20倍，开源后在GitHub收获超过4400颗星。

2026年10月，据彭博社报道，田柯宇创办的人工智能实验室已完成近3000万美元融资，投后估值达2亿美元，投资方包括五源资本、IDG资本等机构。公司目前尚未公布名称，团队规模约10人，主攻方向为世界模型。