你值得用上更懂你的 AI。
作者 I 王彬

封面 I Her

AI应用层的竞争正在进入PersonalAI阶段。除了回答问题、完成任务，AI还需要持续理解使用它的人。

9月8日才上线的Meta个人智能体Muse，用了大约十天就登顶美区AppStore免费榜，把ChatGPT压到了身后。

此前就有征兆：年初谷歌提出PersonalIntelligence，让Gemini打通Gmail、YouTube；6月OpenAI升级记忆系统，让个人偏好能延续、能更新；苹果把iPhone定义成“个人智能中枢”。个人AI这把火，是实打实烧起来了。

Bernstein分析师StacyRasgon的一句话点破了这次爆发的分量：“到目前为止，大多数代理类应用并非真正面向普通人。”而Muse们正在跨过这道坎——消费级AI从开发者工具走向大众消费品，从基础设施投入期走向产品兑现期。

巨头们各自的路径不同，方向一致：在回答问题、完成任务之外，让AI持续理解用它的人，朝着PersonalAI的目标演进。

国内也是同一条线。9月22日，千问在云栖大会上宣布加速打造PersonalAgent，提出构建个人全域、终身Context，为每位用户提供深度理解自己的专属Agent，并公布一系列产品新进展。

大模型爆发不到四年间，我们就已经历了无数个技术迭代，或许终于等来真正的PersonalAI时代。

被低估的个人 AI

人们愿意花在AI上的时间和金钱都在越来越多。

MenloVentures在最新的消费级AI报告中估算，2026年全球消费者AI支出达到400亿美元，是上一年的三倍多。Menlo形容称，今年消费级人工智能的变化是“goingdeep”，用户对AI的每日使用率从19%跃升至25%，52%的用户表示自己比去年使用得更频繁。

“个人对智能的需求，远超大家的想象。”千问产品负责人郑嗣寿在云栖大会上说。自去年11月上线以来，千问总用户数已超过3亿。

用户增长只是一方面。郑嗣寿介绍，过去十个多月，千问上的复杂任务占比增长了5倍，用户沟通轮次达到5至8轮。随着交流深入，用户会逐步补充条件，提出更具体的要求，也期待AI交付更完整的结果。

搜索、写作曾是许多人接触AI的起点。但随着底座模型和Agent处理复杂任务的能力增强，用户开始尝试把更多个人事务交给AI。持续的交互又让AI积累了更多Context，有条件提供更贴合用户需要的帮助。

小到一次感冒的用药咨询或者假期旅游规划，大到职业建议乃至志愿填报这样的人生大事，现在我们遇到问题几乎下意识地就抛给AI。

这些问题的解答也更依赖AI对个人的理解。你的年龄、既往病史和近期身体变化，都会影响AI的健康判断。你的投资经验和风险承受能力，也会影响AI的理财建议。用户问的是同一个问题，适合他的回答可能完全不同。

千问在实践中发现，62%的用户问题，在使用中长期上下文或用户画像后，可以得到更好的回答，而且这一比例还在提升。许多看似简单的提问，也需要调用相当多的个人Context。比如你只是让AI推荐一些电影，它也要结合你的观影喜好来回答。

个人Context的建立不是一件易事。一个人的信息分散在不同领域且交叉影响，人也总是处在动态变化之中。AI既要理解这些信息，还要判断它们之间的关系，以及哪些已经不再适用。

你换了一份工作，工资变了，你的消费偏好和理财规划也会改变。生了一场小病，你接下来一段时间不能再去健身房。又或者孩子小升初，也会影响整个家庭的时间和支出计划。

“个人需求不等于简单需求，看似简单的问题背后，意图千差万别。”郑嗣寿说，“要满足这些需求，既要能处理复杂任务，更要理解这个具体的人。”

千问从上线第一天起，就将“让智能平等地服务每一个人”作为愿景。此后无论是接入阿里生态、拓展外卖打车等“AI办事”能力，还是上线千问开放平台，都在不断扩宽AI服务的生态。

如今，随着Agentic能力和Harness架构的逐渐成熟，千问有了进一步做深服务的条件，开始加速推动PersonalAgent的落地。

过去的AI没法更懂你

虽然各家大厂都在朝着PersonalAI的目标迈进，但基于自身能力和生态禀赋的差异，各家的落地路径或有差异。

谷歌和苹果算是生态打法。靠着搜索、邮箱、日历等个人信息入口，谷歌的PersonalIntelligence更强调打通用户的不同应用。苹果则依托手机、手表乃至耳机等硬件及系统构成的Apple生态，推出了“个人智能中枢”的概念。

只拥有ChatGPT的OpenAI更强调技术升级。OpenAI两年前就为ChatGPT引入了记忆系统，但过去只是简单粗暴地记住信息，不够准确也容易过时。现在最新基于DreamingV3构建的记忆系统，已经可以实现只延续有用的上下文、更遵循用户偏好且能随时间自动更新。

千问的思路同时涉及生态建设和技术架构。考虑到现实生活中个人需求受不同环境因素影响，他们认为如果只做好单一场景的Context，就无法做好这个单一场景。他们希望从三个不同维度入手，构建起个人全域、终身的Context。

首先是围绕身份建立通用Context。不同背景的用户有着不同的目的，人生阶段的调整也会影响你的规划和目标。AI需要在持续交互中理解这些变化，区分相对稳定的个人特征与阶段性的需求，同时及时调整对用户的认识。

后两个有点类似于谷歌和苹果的生态路线。一方面，千问要在典型场景如健康、学习、理财等场景沉淀出领域级Context。另一方面，则要围绕多种设备构建多终端Context，将日常生活与所处环境连接起来。

个人Context的积累，也将改变AI应用的竞争逻辑。过去用户在不同Chatbot之间随时迁徙，哪个模型能力更强就换哪个，迁移几乎没有成本。

但在个人Context逐渐积累之后，你相当于拥有了一个专属于自己的AIAgent，它了解你的家庭情况、个人偏好、过去的任务进展乃至未来规划，能够根据你的情况做出针对性的解答。即便后续迭代的新模型再强，如果短期内没有Context积累，也未必能给出你更准确的答案。

这就让PersonalAI的竞争多了一层时间优势。更早地开始建立起对用户的有效理解，也就占据了先发优势。

华尔街也看到了同一件事——富国分析师在给Meta上调目标价时写的是：谁先到市场，谁就占优，AI助手用得越多，就越有价值。

千问此时选择加速推进PesrsoanlAgent的落地，或许也正是看到了AI助手的竞争变化。

未来PersonalAgent的竞争，必然包含个人Context的竞争。只有更完整地理解一个人，才能把通用智能真正变成个人智能。

PersonalAI或许才决定智能上限

过去一段时间市场对AItoC的信心不足，很大程度上是由于过去的Chatbot无法更好地承接用户更深层次的需求。

今天大多数Chatbot仍然更偏工具属性。用户有问题时主动打开，完成一次搜索问答后就不再停留，用完即走。即便已经拥有数亿用户，它们和用户之间的关系仍然主要建立在一次次重复的工具属性上。AI提供的只是工具，而非服务。

但真正的PersonalAI却完全不同。随着长期Context的积累，个人AI对一个人的价值会随时间不断加深。它了解你的所思所想，知道你当前关心什么，更有能力承接更深入的个性化服务，而不仅仅是工具。

PersonalAI的特殊在于，它并非局限在一个细分场景或需求。一个人的日常生活总是覆盖方方面面，从简单的旅游规划购物建议，到垂直的教育理财乃至复杂工作任务的梳理。某种程度上，PersonalAgent就是未来个人需求与各类数字服务之间的新入口。

过去我们曾在科幻电影中看到过不少类似场景。比如《钢铁侠》中的随叫随到的贾维斯，又或者《Her》中斯嘉丽·约翰逊饰演的AI助手萨曼莎。

大模型爆发之初，我们一度以为这些幻想都将成为现实，但通用智能毕竟不是专属智能。好在当前市场开始逐渐向PersonalAI方向演进，这些幻想已经不再遥远。

今年9月的苹果发布会上，新任苹果CEO特努斯为iPhone提出了一个“个人智能中枢”的新概念。在苹果中设想中，升级后的SiriAI可以借助各类设备和系统信息，为你提供更个性化的智能服务。

扎克伯克也提出了所谓“个人超级智能”（PersonalSuperintelligence）的概念，宣称每个人都将拥有理解自己的智能体，他们已经发布了PersonalAgent产品Muse。

当然，PersonalAgent也并非一蹴而就，更依赖长期的耕耘。这或许也是千问在当前的PersoanlAI竞争中的优势之一。它们更早地看到PersonalAI的价值，更早地开始推进各类AI服务落地。

郑嗣寿透露，接下来，千问将把不同场景、产品功能与不同硬件中的上下文，沉淀为统一的PersonalContext，再与健康、学习、工作等领域级Agent结合，升级为下一代PersonalAgent。

这项工作还需要更多生态伙伴参与。“想真正打造服务全生活状态的PersonalAgent，仅靠千问自己是不够的，需要去汇聚千行百业的能力。”郑嗣寿说。

截至目前，千问开放平台覆盖的领域已扩展至20多个，涉及本地生活、物流、求职、运动等领域，申请入驻伙伴超过1000家。

AI的进步总是超出普通人的想象，我们或许不用等待太久。