陈钰

近年来，人民网、央广网、澎湃新闻等主流媒体纷纷布局AI数字人播报矩阵。虚拟主播实现24小时不间断值守，批量快速产出音视频资讯内容，正在自上而下重塑国内新闻生产体系。笔者曾在河南广播电视台实习，深度接触广播条线的一线业务，近距离观察到：AI早已不再是媒体行业的试验性概念，而是实实在在落地到广播采编播全流程。AI语音合成、数字人音视频一体化生产，正在承接一部分传统广播的标准化播报任务，传统广播出镜、配音记者的职业生态正在遭受冲击，整个行业的人才能力框架也被迫迎来重构。

从一线生产流程来看，AI数字人与AI语音工具依靠极强的生产效率，大幅抬高标准化音视频出镜内容的产出上限，对记者真人出镜、配音岗位形成效率层面的替代，河南广播电视台的实际运作，正是整个传媒行业变革的缩影。依托官方搭建的大象元AI创作与应用平台，台内把虚拟记者、AI合成语音投入常态化出镜、广播配音工作，有效压缩音视频制作周期，释放传统广播媒体人的人力成本。   

 放在过去，制作同类型广播播报内容，广播记者需要完成写稿、进录音棚、反复录制配音、后期音频剪辑等一系列环节。受记者排班、直播档期、个人声音状态限制，一组短资讯往往要耗费数小时录制打磨。而借助AI数字人及语音合成工具，文稿定稿之后，既能直接生成广播音频，也能同步输出配套出镜视频，几乎不会出现口播失误，能够不分昼夜持续产出内容，在产能、稳定性、边际成本上拥有巨大优势，完美适配广播及新媒体平台短平快、高频更新的传播要求。

在台内实习的那段时间，我有大量机会和内部一线广播从业者交流。许业彤老师来自融媒体中心，是从业十余年的广播电视从业者。某天傍晚，广播直播间的直播任务结束，办公室其他人已经陆续下班，他还坐在工位上核对AI生成的广播音频脚本，我借机和他聊起AI数字人、AI语音到来之后，记者岗位工作发生的改变。

“最直观的感受就是，很多以前属于配音、简讯播报的活，现在AI直接就干完了。”许业彤老师揉了揉眉心，电脑上一边播放着AI数字人视频，一边播放AI合成的语音片段对我说，“每当到了重要宣传保障期，我要连续好几天泡在录音棚，大量短资讯、滚动快讯都要真人录播。一天录几十条音频，反复调整语速语调，录到嗓子沙哑。现在这类模板化的快讯、政策解读，稿件导入平台，几分钟就能输出可以直接上广播播出的音频版本。”

但工作量并没有因此变少，传统媒体记者的工作内容反而发生彻底转向。“看似省掉了录音棚反复录制的体力活，可我们的担子换了个地方。”许业彤老师坦言，省去大量机械配音录制时间之后，自己不再把主要精力放在对着话筒念稿子。更多时间要投入线下实地走访、专题脚本打磨，还要对AI输出的音频、数字人成片进行审核修正。AI生成的广播音频经常出现语气生硬、重音错位，数字人成片存在口型错位、情绪违和、细节逻辑漏洞，每一条AI产出的内容，都需要记者逐字逐句校验修改，调整语气节奏，适配广播收听场景。

“以前累在录音棚反复录音频，现在累在策划、审稿和AI内容打磨。基础的简讯播报岗位被技术挤压，如果广播电视从业者还只会对着话筒念现成稿件，没有专题策划、现场采访的能力，生存空间会越来越窄。”许业彤老师感慨，技术倒逼传统媒体记者把能力向策划、调研、内容把关转移，可这对于很多习惯传统录播模式的从业者来说，是不小的转型压力。

和融媒体中心的许业彤老师不同，刘老师（化名）任职于组织生活事业部，长期从事专题类广播内容的采编统筹工作，统筹协调广播专题录制、审核全平台广播音视频内容，见证了AI大规模落地之后部门内部的变化。一次部门例会结束之后，我和她聊起数字人、AI语音工具给广播团队带来的现实困境。

“很多年轻广播记者刚入行，就是靠大量简单配音、短节目出镜练语感、练广播表达。现在这些基础练习的机会变少了。”刘老师说出自己的担忧，“AI可以快速产出上百条标准化广播音频，但是它不会奔赴基层现场。不少新人缺少实地采访、录音棚实战历练，上手就依赖AI工具产出音频，长此以往，容易出现‘只会调AI工具，不会做广播新闻’的问题。”

同时，AI降低广播内容生产门槛之后，也带来新的工作负担。数字人、AI语音可以批量产出广播素材，带来巨大的审核压力。机器可以快速生产音频与配套视频，但是辨别事实错误、修正表达偏差、把控党建类内容导向依旧要依靠人。“产量上去了，审核的工作量随之暴涨。机器只管输出，对错、情感温度、广播叙事逻辑，全部要我们人来兜底。”刘老师说，一方面团队全员要学习掌握全新AI工具，适应广播业务人机协同的工作模式；另一方面还要对抗AI带来的同质化内容，要绞尽脑汁去打磨有独特视角、有人文质感的广播专题精品内容，这是摆在整个事业部面前的现实难题。

这种变革并非河南广播电视台的个案，而是全国主流广播媒体共同面临的行业发展趋势。央广网上线 AI 数字人产品，可开展 7×24 小时滚动资讯轮播，承担大量快讯播报工作，并同步生成广播音频素材；澎湃新闻搭建多 IP 数字人内容矩阵，依托 AI 工具实现标准化简讯、口播内容的音视频规模化生产。大河报于 2026 年河南两会期间启用人形机器人记者 “行者二号” 参与现场报道，适配广播与新媒体多渠道的内容生产需求，以此提升现场采集与内容产出效率。当前，国内多家主流媒体相继落地 AI 数字人、AI 语音生产工具。在此背景下，仅能够完成机械念稿、模板化配音出镜的广播从业者，其原有竞争优势受到冲击，行业观察普遍认为，市场对基础类型的广播出镜、配音岗位需求或将呈现收缩态势。

在技术迭代的浪潮之下，广播出镜、配音记者群体内部，正在出现明显的职业分层，从业者心态也走向两极分化。结合笔者在台内的实地观察：从业年限久、综合能力强的资深广播记者，手握现场采访、深度解读、临场应变、人文共情这些机器难以复刻的能力，把工作重心放到党建专题、公益纪实、民生深度报道、突发事件跟进等高价值广播报道场景，自身岗位价值不断凸显。而一部分中端广播出镜记者长期依赖标准化播报配音任务，技能结构单一，可替代性高，普遍滋生强烈的职业焦虑，担忧个人技能慢慢退化，未来职业上升通道不断收窄。

即便AI数字人与AI语音拥有突出的生产效率优势，但回归广播传播效果与新闻本身的内核来看，AI依旧存在难以逾越的短板，无法彻底取代真人广播出镜记者。AI可以高效完成标准化、流程化的信息输出，却无法拥有真实的生命体验，难以捕捉现场转瞬即逝的细节，也做不到复杂场景下的临场判断。笔者在参与台内福彩公益广播短视频对比运营项目过程中发现，AI生成的广播音频与配套成片各项数据表现平稳，但是评论区互动薄弱，内容缺少人独有的情感温度。反观真人广播出镜完成的公益帮扶故事，讲述者语气真挚细腻，自带共情力量，作品点赞、转发、评论数据都高出不少，同时更加收获中老年广播受众的信任。这也印证行业普遍认知：AI擅长完成冰冷的信息播报，而真人广播记者承担的是带有情感与价值的新闻传播。

河南广播电视台广播业务板块内部形成这样一种共识：AI不会彻底淘汰广播出镜记者，但是只会对着话筒念稿的出镜记者，一定会被时代淘汰。技术浪潮下，传媒行业正式步入“AI量产、真人精品”的人机协同新阶段。面对技术带来的冲击，广播出镜记者要挣脱“传声筒”的固化定位，不能仅仅把自己当作话筒前的播报工具，要努力转型为内容策划者、现场观察者、价值解读人与情感连接者。对于新传专业的学生来说，更要打破单一技能思维，主动学习新媒体运营、广播脚本创作、深度访谈、内容复盘等多项能力，主动适配智媒时代广播行业的发展要求。

技术迭代持续重塑传媒生态，但并未消解新闻与生俱来的人文内核。AI 数字人在带来职业层面冲击的同时，客观上倒逼传媒行业提质升级。近年来，国家多次出台政策推进媒体深度融合发展，《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》明确提出，主流媒体要善用人工智能、大数据等新技术赋能内容生产，确立 “以内容建设为根本、先进技术为支撑” 的发展原则，在借助技术提升传播效能的同时坚守正确舆论导向，不少主流媒体在此指引下探索人机协同的新闻生产路径中国政府网。伴随人工智能不断向广播视听领域渗透，监管部门相继出台深度合成、AI 生成内容标识等相关制度，引导传媒行业健全 AI 音视频生产规范，明晰技术应用边界，推动新技术服务主流舆论建设中国政府网。

展望未来，人机协同会成为广播媒体内容生产的常态化模式。技术会不断替代重复性、流程化的播报配音工作环节，但奔赴现场的力量、体察人心的共情、独立思辨的深度，永远是广播新闻从业者不可替代的核心竞争力。广播出镜记者群体唯有扎根新闻现场，守住人文温度，持续迭代自身综合能力，才能够在技术浪潮之中跳出被替代的危机，寻找到属于自己的长期职业发展道路。

注：文中王老师为化名，访谈内容已征得本人同意刊发；许业彤老师为真实姓名。

（作者系河南财经政法大学2025级传媒学院硕士研究生）

统筹 石闯

编辑 程子鑫 实习生 张萌萌