BAT的新战场。作者 I王彬          

封面 I AI生成   

AI办公正在成为大厂们集中争夺的新赛道。   

腾讯将WorkBuddy推到台前，大手笔线上线下砸钱推广。阿里整合旗下三款Agent产品推出千问办公，将AI办公视作其战略方向之一。更早喊出Agent才是大模型应用方向的百度，也早早推出了一系列AI办公产品，抢占用户心智。   

8月14日的百度AIDAY 活动上，百度文库网盘通用智能体GenFlow官宣中文名「库库AI」。作为最早入局、并持续领跑通用    AI办公赛道的智能体产品，GenFlow在今年4月月活用户就已突破1亿，其中办公用户体量飙升明显。目前，库库AI办公的MAU已超2500万，位居AI办公赛道行业第一。        

AI办公的BAT大战再度升级，百度为什么已经率先跑出了行业第一？   

BAT的新战场   

大厂们在今年集中押注AI办公，并不是因为办公突然成了一门新生意，而是大模型落地的重心变了。   

年初以来，随着智能体不断拥有任务规划和工具调用能力，AI逐渐从回答问题向完成任务演进。办公场景任务密集、目标清晰，也最容易检验最终结果能不能真正使用，自然成了智能体竞争中最受关注的入口之一。   

AI办公争夺的也不再只是软件入口，而是任务入口。谁能承接更多完整任务，谁就更接近下一代生产力入口。只是，当腾讯和阿里在今年集中加码时，百度已经沿着这条路线走了三年。        

早在2023年，百度文库就开始用大模型重构产品，升级为“一站式AI内容和创作平台”，并推出智能PPT等AI办公能力。2024年，百度文库和百度网盘进一步融合，打通公域知识和私域文件，实现文库、网盘的全端、多机并行使用。   

百度更早起步，也得益于李彦宏的超前判断。2024年，当行业还在围绕模型参数和 ChatBot 入口展开竞争时，李彦宏已经提出智能体是他最看好的    AI应用方向。这个判断随后被落实到了百度一系列产品演进中。        

2025年4月，百度文库与百度网盘联合推出通用智能体GenFlow。此后一年，产品保持高频迭代，逐渐具备调用Word、PPT、Excel等OfficeAgent的能力，实现多个Agent并行完成任务规划和执行。   

如今的库库AI，也不再局限于传统Office办公。除了文档、表格和PPT，它还可以生成海报、视频、播客、思维导图、代码乃至网页等图文影音全模态AI内容，且支持元素级在线编辑。从用户提出需求到最终交付成果，越来越多原本需要在多个软件之间切换的工作，都可以在一个产品内完成。   

库库AI的许多产品创新都颇具前瞻性。市场上大部分AI办公Agent都依赖本地运行，多端协同极为不便，一旦电脑关机就无法连接。   

库库AI同时上线Web端、PC客户端乃至手机小程序等独立端口，可实现跨设备多端打通。你可以用手机控制电脑，哪怕电脑关机也能在小程序处理任务，还可以多开设备，让多台电脑同时办公。   

持续三年的布局，最终转化成了用户规模和产品能力上的领先。截至目前，库库AI办公MAU超2500万，位居AI办公赛道行业第一。   

库库AI的产品领先甚至多次获得“国家队”的肯定。在国家工业信息安全发展研究中心发布的《OfficeAgent工作流测评报告》中，百度文库在5款常见OfficeAgent产品测评中排名第一，独自占领第一梯队。   

这不是百度首次夺得相关赛道第一。去年，国家工信安全中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成》中，百度文库同样排名第一。   

当BAT在今年重新会师AI办公时，三家其实并不处于同一起点。腾讯和阿里刚刚集中加码，百度已经打造了一系列    AI办公产品。以库库AI为例，百度已经走过了从AI内容工具、文库网盘融合到通用智能体的多轮演进。库库AI率先跑出行业第一，背后是提前三年布局、高频迭代、全端协同乃至用户习惯培养的领先。        

AI办公真正的护城河

率先跑出行业第一，意味着目前库库AI拥有了更多用户。但在AI办公这条赛道上，用户规模还不是竞争的终点。   

今天，一项受欢迎的AI功能，很快就会出现在更多产品中。生成PPT、处理表格、生成网页如今都已成了AI办公软件的基础能力。如果领先只建立在几个功能上，后来者通过模型升级和产品迭代很容易就会追赶上。真正拉开差距的，往往藏在长期任务执行的细节中。   

此次的百度AIDay上，首期推出的「库库AI」办公模式，面向金融场景进行专项优化。对于复杂专业任务，库库AI办公模式几乎对所有流程都进行了专业升级。除了内置专业机构级的Office三件套外，它还拥有大量独家专家和Skill生态，结合网盘内容导入，你可以直接产出专业级机构的交付内容。   

对于需要长时间盯盘监控的金融从业者，库库AI还支持24小时自动化执行任务，并通过多端协同实现设备之间的接力办公，最大限度解放生产力。   

更关键的是，这些能力都并非一成不变，而是随着用户的使用逐渐优化。你可以直接调用百度文库或网盘中的公私域资料，由库库AI拆解任务，再调动不同的Agent、工具和Skill完成执行。        

整个任务过程中，更新后的资料、验证过的任务流程乃至Agent和Skill的调用方式都可以继续沉淀下来，在下一次类似任务中直接复用。   

一次任务的终点，也成了下一次任务的起点。使用次数越多，库库AI积累的资料、流程和用户反馈就越完整，数据、智能体执行与任务结果之间的looping循环也会随之转动起来。        

比如库库AI领跑行业的用户规模，也会在一次次任务执行中转化为更强的用户黏性。后来者可以补齐某项功能，却很难把用户已经沉淀的文件、流程、Skill和任务结果一并迁走。   

AI办公真正的护城河，或许就藏在looping循环里。AI办公比拼的不只是某一项功能做得更快，而是谁能更早把用户数据、智能体执行和任务验证形成闭环。谁能让这个循环更早转动起来，谁就更有机会留住用户，成为他们长期使用的生产力入口。        

AI办公的竞争底座

再抛一个判断，百度在AI办公的优势，会越用越厚。        

对于AI办公而言，模型决定了AI能不能理解和执行任务，但无法提供数据支撑。AI办公越向Agent阶段演进，就越依赖高质量的知识和真实文件数据作为补充。换句话说，数据和存储就是AI办公的基础设施。        

市面上多数的AI办公软件多是从零打造，往往首先提供的就是一个空白对话框，用户需要手动将自己的文件和需求逐步上传给AI，既费时费力，也很难做到流程打通。   

而百度的存储底子，有着天然优势，直接卡位AI办公最核心的数据底座。    

这张数据底牌，可能比很多人想象的强。   

百度文库成立至今已有17年之久，拥有18亿+专业文档，覆盖教育、金融、产业研究、职场办公等诸多领域。百度网盘在2012年上线，累计注册用户规模超10亿，用户使用空间综合超过1000亿GB，其中包含大量个人资料和工作文件。   

一边是可调用的外部知识，一边是多年沉淀的私人文件。   

用户授权后，不需要频繁跳转，和反复上传资料。工作在同一个系统里流动，AI在同个资料池里理解。最后成果在同一个空间里沉淀。   

这种数据、存储与智能体执行全盘打通的能力，很难在短期内复刻或追赶上。文库的专业知识内容需要多年的深耕积累，网盘的个人和工作文件随用户多年使用沉淀。        

即便各家在AI办公上的模型能力逐渐趋同、Skill生态也大同小异，但平台多年积累的知识内容、用户文件和使用习惯，却很难依靠短期补贴获得。