7月17日，据人民日报，7月16日在世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议举行之际，月之暗面发布新一代模型Kimi K3，参数规模达2.8万亿，是目前全球参数最大的开源模型。

据月之暗面介绍，Kimi K3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。

“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”月之暗面有关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

据了解，在评测中Kimi K3综合智能水平接近全球前沿的闭源模型，月之暗面有关负责人介绍，在训练Kimi K3新一代基座大模型的过程中，其使用了自主研发的底层模型架构，并积累了一整套科学的模型训练方法。

据TechWeb，月之暗面介绍，Kimi K3主要面向长程编程、知识工作和复杂推理等前沿智能场景，在软件工程领域，K3展现了卓越的长程编码能力，能够在少量人工监督下持续执行长时间工程任务，处理大型代码库。

结合视觉推理能力，它还能够根据运行结果和截图实现“看见输出、即时优化”的视觉闭环，适用于游戏开发、前端设计及CAD场景。

此外，该模型在科研领域可打通文献与代码，自主完成复杂计算研究，在芯片设计场景中，更成功完成了一项早期概念验证，在48小时内独立设计并验证了一款用于运行自身架构Nano模型的芯片。

图源：TechWeb

尽管月之暗面坦言Kimi K3整体表现仍落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol等最强闭源模型，但在其内部评测中，K3已稳定超过其他所有模型。

在商业化落地方面，Kimi K3 API已开放调用，输入价格根据缓存命中情况分为2元/百万Token（命中）和20元/百万Token（未命中），输出价格为100元/百万Token，得益于Mooncake分离式推理架构，其在编程场景的高缓存命中率使得实际输入成本大幅降低。

图源：TechWeb

从目前的数据来看，Kimi K3已经属于中国最顶尖的大模型之一，第三方Artificial Analysis给它的综合智能评分为57分，与Claude Opus 4.8、GPT-5.5大致处于同一水平，但仍落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol，高于GLM-5.2。

此外，根据Arena的WebDev榜单（该榜单为用户匿名比较两个模型生成的网页，再通过大量投票计算排名），截至7月16日，WebDev Arena已经积累约48万次投票，Kimi K3以1679分暂列第一，超过了Claude Fable 5、GPT-5.6 Sol和GLM-5.2。

目前Kimi K3虽然刚刚推出，但在未来Kimi或许也会进军编程领域，从而在智谱和MiniMax的嘴里抢占属于自己的市场份额。

值得注意的是，在Kimi K3推出之后，智谱和MiniMax港股均同步暴跌。截至今日收盘，智谱港股大跌28.49%，报收1107港元，MiniMax港股大跌15.63%，报收216港元。