近日，字节跳动在芯片业务板块完成重要团队调整，同时其自研芯片的研发进展与产能规划也相继曝光，这家科技巨头在算力自主化的赛道上正加快奔跑。

据36氪报道，字节芯片负责人、“Data-系统”部技术总监王剑不再负责芯片业务，原向其汇报的DPU和AI芯片团队负责人施云峰、CPU团队负责人余红斌，后续将直接向字节跳动副总裁、火山引擎业务负责人杨震原汇报，目前字节方面对此暂未作出官方回应。

此次团队调整背后，是字节跳动对芯片业务的高度重视与算力需求的持续攀升。作为全球AI领域的重要玩家，字节跳动旗下豆包大模型、seedance视频生成模型等业务的爆发，带来了海量的算力消耗。

据悉，字节跳动2026年将投入1600亿元用于AI领域，其中850亿元将专项用于AI处理器的采购与研发，算力投入规模凸显了其对AI业务发展的坚定决心。而放眼全球，算力已成为AI企业的核心竞争要素，谷歌2026年1750-1850亿美金的资本支出，更是印证了算力赛道的激烈角逐。

面对庞大的算力需求，字节跳动早已开启芯片自研的布局，且团队规模实现快速扩张。截至目前，字节芯片团队整体规模已隐秘扩充至千人以上，其中聚焦AI芯片研发的团队人数过半，达到500人以上，CPU团队也有200人左右的规模。

事实上，字节的芯片自研业务始于2020年，历经六年隐秘筹备，已形成AI芯片、CPU、VPU、DPU四大核心板块，各产品线均与公司核心业务深度绑定：AI芯片服务于豆包大模型推理等场景，CPU作为服务器芯片支撑数据中心通用计算，VPU主打视频解码与内容审核，DPU则聚焦数据中心网络和存储优化，软硬件协同设计的优势正逐步显现。

自研芯片的持续推进，不仅是字节跳动降本增效的商业选择，更是其应对地缘政治不确定性、保障算力供应链安全的重要举措。当前，全球芯片供应链存在诸多变数，过度依赖外部芯片厂商将给企业业务发展带来潜在风险，而自研芯片能够为字节跳动庞大的AI与互联网业务搭建起坚实的“安全垫”，同时针对自有算法进行深度优化，进一步提升技术竞争力。

值得关注的是，字节跳动在自研芯片领域已取得实质性突破。据路透社2月10日报道，字节跳动专注于推理任务的自研AI芯片SeedChip，计划于2026年3月底前产出首批样片，且年内计划完成至少10万颗的生产，并逐步将产能提升至35万颗，该芯片的代工方或为三星。据悉，这款AI芯片此前已完成三、四代的隐秘迭代，研发过程中字节也曾与多家代工厂商展开接触。

在全力推进自研的同时，字节跳动也采取了“自研+外采”并行的灵活策略，保障现阶段的算力供应。截至2025年年底，字节跳动已储备近12万张英伟达A100、A800、H800高端显卡，以及近百万片英伟达H20、L20、L40芯片。

同时，为降低对单一厂商的依赖，其还在近两年储备了寒武纪5/6/9系列、晟腾910B/C、海光、昆仑芯等多款国产AI芯片，数量从数千到数万不等，国产芯片在其算力体系中的占比正逐步提升。