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算力就是生产力。

在数字化浪潮推动下，人工智能正以前所未有的速度重塑世界格局，而其基础设施的变革轨迹呈现出清晰的演进逻辑。

从底层技术到应用支撑，AI基础设施的创新始终围绕“效率提升”与“系统稳定”两大核心目标展开，形成技术融合与性能突破的双重驱动机制。

站在当下时点，全球科技企业的AI基建资本开支依旧颇为强劲，科技巨擘的AI军备竞赛仍无减缓迹象。

作为支撑AI技术发展的基石之一，算力资源决定了算法训练的效率、模型优化的上限以及实际应用的可行性，其核心地位正日益突显。

未来智算基础设施三大特征

根据《中国人工智能计算力发展评估报告》显示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中国智能算力增速高于预期。

2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上。预计未来两年，中国智能算力仍将保持高速增长。

2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；2026年，中国智能算力规模将达到1460.3EFLOPS，为2024年的两倍。

AI技术的快速发展对算力提出了更高的要求，同时也推动了算力基础设施的升级。Gartner预测，2025年，推理的集群算力规模将超过训练，也将是AI走向普及化的关键之年，到2028年，应用于推理的服务器将占整个市场规模70%。

在此背景下，AI大模型训练、自动驾驶、智慧城市等场景对智能算力的需求呈指数级上升，高性能服务器、智算中心等基础设施成为行业“刚需”。

在技术和行业的双重驱动下，未来的算力设施将通过三方面特点的呈现：

首先，算力多样性态势日益凸显。作为新一轮技术革命的衍生品，数据资源正在以极低的边际成本加速涌现。这些数据资源既可以与新材料技术、先进制造技术相结合，也可以作为独立生产资料存在，从生产、管理、计算、交流等多方面赋能企业经营，成为新的关键生产要素。

在此背景下，没有任何一种计算架构可以满足所有行业诉求，围绕数据分析处理的算力被赋予更加丰富的内涵，在基础通用算力之外，诞生了智能算力、超算算力以及前沿算力（如量子计算、光子计算）等专业化的算力设施。

其次，算力布局呈现泛在化趋势。算力资源从集中的部署方式，正在往多级化的方向发展，尤其是以边缘计算、端计算为代表的算力形态的出现，与规模化算力形成互补之势，构建新型的云计算基础设施，成为各行各业转型升级的数字底座。

同时，供需剪刀差、分布不均衡、使用效率低等问题亟需全社会算力集约化发展，算力网络化技术将整合不同归属、不同地域、不同架构的算力资源，打破数据孤岛，推动数字经济走向繁荣。

第三，智能敏捷、绿色安全将成算力发展新要求。算力智能化、算力绿色化、算力可信化成为未来发展方向。伴随数字世界和物理世界的边界逐步消融，人工智能将从无人驾驶、工业互联网等上层应用向底层基础设施蔓延，智能敏捷、随愿自治将成为智能社会算力设施的重要标签。

AI基础设施的未来范式

面向未来，AI基础设施将面临“三重平衡”的持续挑战：算力增长与能耗控制的平衡、算力成本与投入回报的平衡、硬件迭代与生态兼容的平衡。

对此，以联通云为代表的AI基础设施“国家队”，正通过AI的持续焕新构建起AI基础设施的未来范式。随着算力已成为衡量国家综合国力的核心指标之一，“算力即国力”成为共识。

近日，联通云迎来AI全栈焕新升级。此次焕新并非单点技术优化，而是涵盖技术架构、平台能力、应用服务的系统性革新，通过六大核心升级打造“硬实力”，构建起覆盖“云-网-数-智-安”的全链条智算能力。

在平台能力层面，联通云以“全信创智能适配”“广时空智能存储”“分布式智能调度”为核心，构建了“算网一体”的智算服务体系。

全信创智能适配打造“国产化容器引擎 CSK Turbo”。该引擎实现了自主可控的云原生底座技术突破，今年6月荣列“北京市首台套重大技术装备”唯一运营商领域代表性成果。带来云原生底座能力升级，支持国产容器在线并发超 40 万，打造央企最大智能云原生实践，并通过云原生基金会 CNCF 一致性认证。同时众核高密的特性，单服务器 Pod 规模达到 1000+，内容占用减少 70%。在混布调度方面，支持在线和离线资源利用率提升 50%，业务服务质量 QoS稳定性达 100%。

广时空智能存储依托自研AI存储引擎，实现三大技术突破：一是千亿参数大模型秒级加载，解决了大模型训练与推理中的“数据加载瓶颈”；二是单卷读写性能达千万IOPS，通过突破性纠删码技术提升数据处理效率；三是采用冷热温智能分层技术，降低海量数据存储成本40%以上。同时，依托数据快递、3AZ存储等能力，联通云可实现PB级数据跨域流转，为跨地域协同计算、行业数据共享提供支撑。

分布式智能调度则打造了“全网算力，一键通达”的服务体验。通过“智算算力（AI算力）+智算设施（AIDC）+算力智联网（AINet）”的架构，联通云实现了全网300个属地化云池资源的统一编排、统一调度。具体而言，通过全规格GPU池化技术，单卡利用率翻倍；通过任务分时调度，集群业务容载提升40%；通过资源弹性伸缩，节省60%算力成本。正如“给算力装上智能电表”，用户可按需取用算力，实现“所想即所得”。

在应用服务层面，联通云以“多场景行业智能”“普惠化数智超市”“数据与安全专家”为抓手，将智算能力深度融入行业场景。

多场景行业智能聚焦政务、医疗、制造、车联网等重点领域，提供全栈智能化解决方案。普惠化数智超市则构建了“供需两端”的桥梁。

该平台汇聚超百款精选智能体，涵盖问答类、问术类、问策类三大类型，既面向B端企业提供经营数据分析、行业报告生成等服务，也向C端用户开放设计工具、娱乐应用等资源。

同时，联通云发布六大智能新产品，包括智能新驱动—“联通大衍”DPU、智能新PaaS—联通云AI云原生应用开发平台、智能新平台—“联通星罗”先进算力调度平台2.0、智能新应用—“联通智在”云车机、智能新终端—联通云智算一体机、智能新生态—中国联通数智产品超市，面向未来构建智能化服务新范式。

通过双引擎智能升级，联通云构建了自主可控的技术底座。其中，云原生双引擎架构实现了超大规模集群管理，支持万卡级算力池化，MFU利用率提升至60%，为智算任务提供高效算力支撑；全信创智能适配能力则实现了基础软件核心技术自主可控，信创服务跨芯片无缝迁移，跨架构迁移效率提升25%，信创生态兼容适配率达100%。

联通云AI焕新升级的价值，最终体现在千行百业的转型实践中。通过“行业智联专网+智算云+智能体应用”的全栈服务，联通云实现了“场景AI化、网络融合化、设备轻量化、运营集约化”，推动智算技术从“实验室”走向“生产线”。

AI的狂飙突进，本质上是一场算力的革命。从全球科技巨头动辄数千亿美元的基建投入，到中国智算规模的跨越式增长，从训练推理的指数级算力需求，到物理AI对现实世界的深度渗透，算力已不仅是技术迭代的基石，更成为衡量国家竞争力的核心指标。

未来，算力的多样性、泛在化与智能绿色趋势将重塑基础设施形态，而“三重平衡”的挑战也呼唤着更智慧的技术突破与生态构建。

正如联通云的AI全栈焕新所展现的，当AI智算的全链条能力深度融合，算力将真正从“集中式资源”转变为“泛在化生产力”，支撑起数字经济的繁荣与智能社会的演进。在“算力即国力”的共识下，智算基础设施的创新与突破，终将成为驱动科技格局重塑的关键力量。

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