还有一周，高考成绩就要出分了，比起担忧考得好不好，现在更让人焦虑的是该怎么填报志愿。

在峰学未来APP上，2025届志愿填报分为12999元和18999元两个档位，相较于2024年，这两个档位的价格均上涨了1000元，两万个名额让公司瞬间进账2亿元，且工作人员介绍，此波高考志愿名额已售罄不再补售。

不仅如此，张雪峰的商业版图还在向线下延伸。在5月13日的直播中，张雪峰又推出5499元——11999元不等的线下研学商品。在介绍相关大学陪跑计划时，张雪峰称 “大学里转专业、选调这些事情你可以不参加，但不能不知道”。

随着新高考选科模式的全国推广与录取规则的深度复杂化，志愿填报赛道的市场热度持续攀升。艾媒咨询数据显示，2024年中国高考志愿填报市场付费规模已达10.2亿元，预计2025年将增至10.9亿元。

伴随AI技术应用的持续突破与行业竞争的全面升级，这一刚性需求场景被深度激活，夸克、百度、抖音等大厂推出的AI志愿软件也在各大应用商店霸榜，宣称"用算法替代人工，精准匹配最优志愿"，在技术赋能与服务创新赛道展开激烈角逐。

只是志愿填报作为一场没有“试错”空间的人生抉择，家长们真的敢让这些免费AI工具，决定自己孩子的未来吗？

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夸克填志愿信息多但杂，百度填志愿收费很直接，QQ操作不人性

实际上，围绕志愿填报所需的信息并不复杂，主要包括分数线、录取情况、就业前景以及各专业的人才市场需求等。这些数据本身并不难获取，真正的难点在于如何细致地甄别和深入分析这些信息。而这一点，恰好是AI的强项所在。

目前市面上推出专门的AI填报志愿软件主要是以BAT为主的大厂派和作业帮、高途为首的教育公司，大部分公司主要依托自身浏览器或APP生态，比如百度的“AI报志愿”、阿里夸克的“高考选志愿”、QQ浏览器的“AI高考通”、作业帮的“作业帮高考”，都是内置在APP里的功能插件。

这些工具的操作方式大致相似：输入所在省、科目以及分数后，可得到排名，并获得“稳、保、冲”三类推荐院校，然后通过对话或者性格测试等环节，提供个性化的志愿填报建议。

新识研究所尝试给夸克、百度、QQ浏览器、作业帮的AI志愿填报工具“河北理化生考生590分，推荐一下院校和专业，学校最好在一线城市”，得到的答案五花八门。

对于上面的要求，夸克推荐了“西安邮电”“武汉理工”“上海理工”“西南交大”等，根据报考学科推荐的也都是像“感知工程”“信息对抗”“无线电”等纯理科专业，学制学费、招生人数、选课要求等信息也一目了然。

如果对推荐院校和专业有意向，可以直接点“加入志愿表”，当添加多个志愿后就可以进行对比和分析，生成自己的志愿报告

阿里旗下的夸克布局AI报志愿已有7年，今年上线了号称“国内首个”高考志愿大模型，除了填报志愿方面的信息，夸克还提供了同分去向、一分一段、省控线、高校PK、测概率、专家直播、MBTI等功能，但与其他平台相比并无二致。

夸克AI更像是一款集高考信息于一体的综合平台，整个界面集中呈现了与高考相关的各类内容，从历年真题、报考政策到志愿填报指导等一应俱全，堪称高考信息的“数据库”。然而，由于信息量过于密集，用户在使用过程中可能会感到内容繁杂，缺乏清晰的条理感，反而影响了浏览和决策效率。

百度给出的相关信息与夸克相比差距不大，只是填报时只能提供户籍地、学科和分数，要采用个性化定制则需要用到“职业测评”和“AI聊志愿”智能体。

“职业测评”是通过对活动兴趣、生活爱好、专业特长以及各项能力等方面的测验，结合个人的人格倾向，推荐适合从事的职业，如果对AI和大数据的分析不满意，还可以在“高考直播间”板块询问在直播的高校招生办人员或是学长学姐，获取真实直接的意见。

“AI聊志愿”是根据个人的具体要求，如地域、环境、院校对比等，一步步给出更细致、合适的建议，在泛化的信息中寻找到对用户更有用、更有利的信息。

除此之外，每个推荐学科还可以点开详情页查看将要学习的内容、男女比例、平均薪资等，还可以看到学校的毕业生的主要就业行业和就业地区，给自己未来职业规划和发展方向起到基础的指引和预测。

不过百度在各个环节都提供了收费服务选项，又不是刚需性的定制服务，变现目的太显眼。

QQ浏览器在基础信息后提供的选项比较少，主要依赖志愿填报中的个性推荐，通过多轮追问、上下文理解和深度编辑，逐步解锁考生想要的信息。

筛选考虑的数据不只是按分数，而是结合兴趣、性格、地域偏好等多维度生成方案，例如为INFP型学生推荐数字媒体等创意专业，并提示关注“校企合作”项目。

但这个功能有三个很明显的问题，一是个性化推荐智能的兴趣方向是固定的最高8个，无法覆盖多元化学科交叉需求，如“生物+计算机”的生物信息，推荐的专业比较单一。

二是仅凭MBTI结果匹配专业倾向，忽略学科能力、就业市场趋势等关键因素，而且很多高中生并不了解MBTI 是什么，操作过程繁琐。

三是作为一个浏览器，它竟然没有历史记录功能，一旦退出界面，上次生成的志愿报告就找不回来了，多少让人难以接受。

除此之外，作业帮、高途等教育平台的填报志愿功能实际效果，跟上述三款产品差别也不大，主要是它们所依赖的底层数据高度相似，即便平台在算法调度策略、模型理解能力以及推荐逻辑设计上的采用不同取向和实现方式，但最终的推荐结果却难以呈现出显著差异。

由于各大高校近年设置了大量没师资经验、没专业设备的新兴专业，教育部在最近五年内已经撤销了1800多个专业布点，不少培养出来的学生既没理论深度又没实践能力，毕业即失业。

张雪峰在直播间多次提醒考生："某211大学今年新增的人工智能专业，师资力量可能还不如老牌一本"，这种基于行业观察的预判，是AI无法通过数据分析得出的。

如输入“高薪专业”这种模糊需求时，AI倾向于推荐计算机、金融等热门专业，但缺乏对行业趋势的深度研判。例如，未提示AI赛道内卷加剧对普通院校计算机毕业生的冲击。

全盘接受AI志愿填报工具，俨然在当前是不现实的。

毕业后想要留下发展的城市、高校的环境、就业的方向，都是需要纳入考量的关键因素，家长和考生要面对的问题往往比单纯的分数排名更为复杂。

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代替张雪峰？BAT填志愿或志不在此

整套流程体验下来，新识研究所发现各家的AI填报志愿工具其实大差不差，主要的区别是在交互的方式上。

这些工具既不收费、又付出极大的投入，互联网大厂纷纷切入这个赛道，做看似“费力不讨好”的生意，显然没那么简单。

稍加分析一下就会发现，BAT这三个软件的主营业务都是搜索，每年高考期间，高三考生及家长都会使用浏览器查找高考相关信息及服务，总搜索及浏览量会达到至少百亿人次。

在这种天然且有周期规律的流量洼地里，谁能给用户建立更高频的链接，更提供功能更加丰富齐全的工具，那必然会带来更高的关注度，更何况高中过后还有大学、职业选择、考公考研，填好了志愿带来的信任感会让用户粘性有十足的进步。

而用户在填报信息中使用的真实数据，对于提升大模型理解复杂任务、适配地域规则、识别用户偏好等能力都有一定价值，能反哺模型训练，还可以输送给一些专门教育机构丰富数据资源，进而达成商业合作。

再者，这些大模型都搭载了自家公司最先进的智能体和模型，对于模型的“练兵”也是百利无一害。

比如夸克以通义千问为基座，采用了一个多阶段、高复杂度的训练流程，构建了一套系统化的建模范式。该流程融合了自监督语义建模、监督式对齐优化以及由专家价值判断引导的策略精细化机制，实现了从数据理解到决策输出的全方位能力提升。

模型通过对专家与考生或家长之间的多轮真实对话进行深度挖掘，提取出完整的分析逻辑和个性化的语言表达风格。进一步地，项目团队将上万条专家真实的“推理链条”转化为高质量的监督学习数据，使模型能够深入学习并掌握专业规划师的思维路径与决策逻辑。

该模型在处理复杂推理任务时，能够生成可验证的中间结构，从而显著降低幻觉现象，增强跨模态推理能力，并具备出色的分布外泛化鲁棒性，有效应对各类需要专业知识支撑的复杂问题。

最终，通过引入基于人类偏好的强化学习（RLHF）对策略层进行精细化优化，夸克高考志愿大模型构建起一个闭环式的迭代机制。该机制将“模拟填报—专家反馈—策略评分”的完整流程纳入模型优化路径中，实现持续自我提升与决策精准度的不断增强。

百度在基础的大模型训练基础上，还试图构建生态紧密协同，驱动产品间的链接升级。如联合百度地图推出“全国热门报考地”和“生源地地图”，告诉用户所在城市的考生们都想去哪里，哪些城市是大家热门的选择，提前感受校园生活。

真人直播服务里，集结经济学家马光远、清华大学教授沈阳、知名眼科专家陶勇等学界大咖，畅聊“普通家庭学医出路在哪？”“文科未来会被AI取代吗”等高考热议话题，在线分享志愿干货，让考生报考不走弯路。

联动“百度贴吧”，吸引全国1000家高校里2万个招生办老师和学长学姐真人回答高校问题，直播讲解高校招生政策以及报考志愿指导，为考生提供多元化的信息获取渠道。

显然，AI的介入并不是为了单纯抢夺行业蛋糕，在赋能教育机构和从业人员更高效的客源和手段的同时，客观上打破了他们的信息壁垒，让行业变得更透明、更开放。

目前来看，我们仍需谨慎看待大厂的这项服务，深耕AI志愿填报的本质，是对教育数字化入口的战略卡位，在这种“技术-刚需-生态”达到正向循环的商业模型中，或许哪天会跑出一个超级AI应用。

到那时，大厂们的争夺手段，恐怕不会是这么“佛系”了。