最近我的抖音，被塞满了各种奇奇怪怪的AI视频。

一年之前，当文图生视频刚刚叩开C端人群大门的时候，大多的创作者都以“符合现实”为AI生成视频的第一标准，任何有大范围畸变、扭曲或是天马行空的视频都被认作为不合格的AI视频。

一年之后，爆火的AI视频几乎再也没有中规中矩的选手，不是名为“tung tung tung tung tung tung tung tung sahur”的国外山海经，就是骑着鱼飞走的猫猫狗狗，让人大脑一空之后哑然一笑，然后加入这场抽象的AI视频之中。

而在“潮流”的变化之下，AI视频的制作流量点也从最开始的独立APP即梦、可灵、海螺，逐渐变成了抖音中内置的特效，并且由AI特效掀起的风潮还在席卷更多用户。

那么，现在抖音流行爆火的AI视频进化成了什么样？又为何能吸引如此多用户的使用？那些第一批面世的AI视频软件又为何没能承接下来呢？

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抽象的AI特效，藏着抖音已经跑通的生态闭环

2025年抖音上的AI视频，变成了一个光怪陆离却又充满想象力的“平行宇宙”。

曾经以写实为主、追求逼真或者华丽效果的AI视频早已退居幕后，取而代之的是各种风格夸张、脑洞大开、画面离奇甚至让人摸不着头脑的“抽象AI视频”。

从被峨眉山上的猴子抢走假发到被五个赛博黑人大汉包围，从猫猫突然骑着鱼飞走到在健身房发现肥猪……这些看似毫无逻辑却又极具传播力的内容，在抖音用户群体中掀起了一场病毒传染式的传播。

譬如这个名为“五一游被猴抢假发”的AI特效，就是一只赛博猴子突然跳进画面当中抢走了主角的假发，然后被抢走头发的人抱头崩溃。

就是这样一个简单的AI特效，却在数天的时间中引得六十多万人效仿，纷纷发布同样AI特效的视频，并且主角也从人扩展到了各种动物之上，在让观看者捧腹的同时，也跑出了几个大爆款和十几个小爆款视频。

如果说被猴子抢走假发的特效有些让人哑然失笑的话，那么下面这个被长辈教育的AI特效也同样抽象。

在上传图片后，AI会生成一大堆亲戚，围在主角身边指手画脚，而主角也在被“围攻”后崩溃。在网友们发布的同款AI特效视频中，获得成千上万点赞的视频并不少，甚至还衍生出了被黑人包围了等同样传播度极高的特效。

而这，还只是抖音众多AI特效中的冰山一角。

截至目前，抖音平台上的AI特效数量已突破上千种，抽象、搞怪、赛博恋爱都不在话下。而其中诸如“AI生发”、“AI瞬拥情人”等爆款特效使用人数接近四百万人，相关视频中点赞破万的就有上百条，热度持续居高不下。

这些AI特效之所以能迅速席卷全平台，除了其本身具备极强的娱乐性和新鲜感之外，还得益于抖音生态中“挑战赛”机制的强力助推。

当一个有趣的AI特效被包装成挑战话题后，便能在短时间内激发大量用户参与模仿、二次创作与传播，形成指数级扩散效应。刷到视频的用户往往只需轻轻一点，就能一键套用同款特效，轻松加入这场全民共创的潮流之中。

正是这种低门槛、高传播、强互动的特性，让AI特效视频迅速占领了用户的首页推荐流，也让整个抖音的内容生态长出了一条全新的枝桠。

而AI特效在普通用户群体中的迅速走红，也为AI特效制作师的成长提供了更加肥沃的土壤。

其实早在很多年前，抖音便已搭建起特效制作的生态体系。然而，在进入AIGC时代之前，无论是特效的制作团队还是使用者的门槛都不低，趣味性和互动性也相对有限。即便某些特效曾一度走红，也往往如烟火般转瞬即逝，难以形成持续影响力。

但随着AI技术的大规模应用，这一切发生了根本性的变化。

如今，只要具备一定的创意和基础制作能力，用户就能在抖音的“像塑”平台上轻松创作属于自己的AI特效。当一个特效从上线、传播到最终爆火的过程中，特效制作师不仅能够获得广泛的关注，还能收获可观的平台激励，再加上抖音不断举办的特效挑战赛活动，相关流量和收入均真实补贴到了优质特效师的手中，真正实现了“创意变现”的过程。

在AI技术的加持下，抖音平台上的特效创意师、普通用户与平台之间，正逐步形成一个持续进化的生态闭环：越优秀的特效能获得更多用户的关注和使用，换取越多的平台激励，而不断加码的平台激励，也进一步激发了特效师群体们的创作动力，共同推动着整个抖音特效生态不断迭代、繁荣。

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“不上不下”的独立AI视频应用，需要考虑一下未来了

当抖音上的AI特效已经长出了一整套生态闭环，众多用户都已经参与进去，特效师依靠创意和技术变现的时候，如海螺、即梦等曾经站在风口上的独立AI视频生成软件，却陷入了一个尴尬的境地。这些曾被寄予厚望的AI视频工具，如今更像是站在舞台边缘的旁观者，进退维谷。

回顾AI视频应用最初的发展路径，它们大多打着“专业级AI生视频”的旗号登场，强调画质、细节、动作流畅度，试图让AI生成的视频看起来更像一部电影或者广告大片。

但这种“追求真实”的路线和生成视频质量之间的落差，让其完全没办法胜任专业视频制作。

对于专业创作者来说，AI视频工具的功能远不够成熟。他们需要的是精细控制人物表情、背景景深、光影变化的能力，而目前大多数AI视频根本不可能做到这一点。相比之下，Runway、Stable Video Diffusion或Adobe Firefly等传统专业工具更能满足他们的需求。

因此，AI视频软件或许在电商等对技术要求不高的领域有所应用，但却并没有真正进入专业内容生产的主战场。

而对于普通用户来说，这些APP又显得太复杂、太贵、太慢、太“正经”。

在抖音上，一个AI特效只需要上传一张照片就能一键生成一段搞笑视频；而在可灵或即梦中，用户可能需要反复调整提示词、等待几分钟的渲染时间，最终生成的结果大概率还会让人感到糟心。这就导致了一个非常尴尬的局面：AI视频软件既不是专业创作者的首选，也不是大众用户的“快乐源泉”。

除此之外，抖音的社交属性与传播机制也是独立AI视频应用不可能模仿的地方。

用户制作完视频后，往往只是把它发到自己的朋友圈层当中，缺乏持续的内容发酵机制，但在抖音上只要发布，内容便能进入平台的推荐算法，被更多人看到，分享出更多的快乐。

在这样的情况下，哪怕这些独立AI视频应用也引入一大批类似于抖音特效制作师的角色，来降低普通用户使用AI视频应用进行娱乐的门槛，也很难挑战抖音的霸主地位。

在这种背景下，像海螺、即梦等曾经风光一时的AI视频工具，正面临着前所未有的挑战。它们既无法与短视频平台的娱乐性抗衡，又难以在专业创作领域站稳脚跟。如果继续沿着当前没有具体方向的模糊路线走下去，恐怕没有未来。

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写在最后

从“真实”到“抽象”，从“独立工具”到“平台内置”，AI视频的风向正在悄然转变。

曾经被寄予厚望的垂直赛道，如今看来更像是一个过渡阶段的产物。随着技术的普及与用户需求的演变，AI视频生成工具逐渐失去了其作为独立应用的“必要性”，转而成为内容平台生态中的一环。无论是特效、模板还是生成逻辑，都正在被更广泛的社交与创作场景所吸收和重构。

就连ChatBot这样的通用型AI入口，也在被各种已有的巨头社交应用程序不断侵蚀原本属于垂类工具的生存空间，更何况是AI视频生成这样一个更加细分的赛道呢？

未来，真正能存活下来的AI视频产品，或许不再是某个独立的应用，而是悄无声息地嵌入每一个内容创作的流程之中，变身为普通C端用户看不见却无处不在的“基础设施”。

而能在这个关键的时间节点上，如何能让自己成为巨头们看得上的“基础设施”，或许是当前那些“没有背景”的AI视频应用最需要考虑的问题。

作者：杨启隆

编辑：丁力