硬件不够，优化来凑

4月8日，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了《2025年人工智能指数报告》，称中美模型性能差距近乎持平。

具体来说，这份长达456页的报告，涉及到了AI基准测试成绩的变化、AI应用加速与投资增长、中美AI模型差距、公众对AI的态度转变、AI硬件发展状况分析等内容。

报告指出，在AI性能提升方面，2023年引入的MMMU、GPQA和SWE-bench基准测试里，AI系统性能显著跃升，各基准测试成绩分别大幅提高18.8、48.9和67.3个百分点，生成高质量视频技术也取得重大突破，语言模型智能体在编程任务中展现出超越人类的潜力。

在AI投资方面，2024年，生成式AI在全球范围内吸引了339亿美元的私人投资，与2023年相比，增长幅度达到18.7%。

值得关注的是，将生成式AI应用于至少一项业务职能的企业数量出现了激增。2023年，这一比例仅为33%，而到了2024年，该比例跃升至71%，增幅超过一倍。

在中美AI模型发展态势方面，美国在AI模型数量上仍保持领先，2024年开发40个值得关注的模型，中国为15个。但在MMLU和HumanEval等关键基准测试中，中美模型性能差距从2023年的两位数缩小至2024年0.3%的近乎持平水平。

此外，中国在AI领域论文数量和专利数量上依旧保持领先地位。

作者：杨启隆

编辑：丁力